On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria (2016)
- Authors:
- Autor USP: CAMPELLO, RICARDO JOSÉ GABRIELLI BARRETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s10115-015-0851-6
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Knowledge and Information Systems
- ISSN: 0219-1377
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 47, n. 2, p. 329-354, May 2016
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
JASKOWIAK, Pablo A et al. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems, v. 47, n. 2, p. 329-354, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6. Acesso em: 06 jun. 2024. -
APA
Jaskowiak, P. A., Moulavi, D., Furtado, A. C. S., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2016). On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems, 47( 2), 329-354. doi:10.1007/s10115-015-0851-6 -
NLM
Jaskowiak PA, Moulavi D, Furtado ACS, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2016 ; 47( 2): 329-354.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6 -
Vancouver
Jaskowiak PA, Moulavi D, Furtado ACS, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2016 ; 47( 2): 329-354.[citado 2024 jun. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6 - A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s10115-015-0851-6 (Fonte: oaDOI API)
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