Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s11390-014-1436-7
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Computer Science and Technology
- ISSN: 1000-9000
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n. 3, p. 361-375, mai. 2014
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli et al. Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network. Journal of Computer Science and Technology, v. 29, n. 3, p. 361-375, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11390-014-1436-7. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Rossi, R. G., Lopes, A. de A., Faleiros, T. de P., & Rezende, S. O. (2014). Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network. Journal of Computer Science and Technology, 29( 3), 361-375. doi:10.1007/s11390-014-1436-7 -
NLM
Rossi RG, Lopes A de A, Faleiros T de P, Rezende SO. Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network [Internet]. Journal of Computer Science and Technology. 2014 ; 29( 3): 361-375.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11390-014-1436-7 -
Vancouver
Rossi RG, Lopes A de A, Faleiros T de P, Rezende SO. Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network [Internet]. Journal of Computer Science and Technology. 2014 ; 29( 3): 361-375.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11390-014-1436-7 - Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts
- Term network approach for transductive classification
- Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network
- A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification
- Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM
- Workshop on Web and Text Intelligence - WTI, 1: Proceedings
- Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization
- Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data
- Efficient identification of duplicate bibliographical references
- Information extraction from tagged bibliographical references
Informações sobre o DOI: 10.1007/s11390-014-1436-7 (Fonte: oaDOI API)
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