Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels (2013)
- Authors:
- Autor USP: LINARES, OSCAR ALONSO CUADROS - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: REDES COMPLEXAS; TEORIA DOS GRAFOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Community detection; Complex networks; Detecção de comunidades; Image segmentation; Redes complexas; Segmentação de imagens; Super pixels; Super Pixels
- Language: Português
- Abstract: Segmentação de imagens é ainda uma etapa desafiadora do processo de reconhecimento de padrões. Entre as abordagens de segmentação, muitas são baseadas em particionamento em grafos, as quais apresentam alguns inconvenientes, sendo um deles o tempo de processamento muito elevado. Com as recentes pesquisas na teoria de redes complexas, as técnicas de reconhecimento de padrões baseadas em grafos melhoraram consideravelmente. A identificação de grupos de vértices pode ser considerada um processo de detecção de comunidades de acordo com a teoria de redes complexas. Como o agrupamento de dados está relacionado com a segmentação de imagens, esta também pode ser abordada através de redes complexas. No entanto, a segmentação de imagens baseado em redes complexas apresenta uma limitação fundamental, que é o número excessivo de nós na rede. Neste trabalho é proposta uma abordagem de redes complexas para segmentação de imagens de grandes dimensões que é ao mesmo tempo precisa e rápida. Para alcançar este objetivo, é incorporado o conceito de Super Pixels, visando reduzir o número de nós da rede. Os experimentos mostraram que a abordagem proposta produz segmentações de boa qualidade em baixo tempo de processamento. Além disso uma das principais contribuições deste trabalho é a determinação dos melhores parâmetros, uma vez que torna o método bastante independente dos parâmetros, o que não fora alcançado antes em nenhuma pesquisa da área
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2013
- Data da defesa: 25.04.2013
-
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/. Acesso em: 03 jun. 2024. -
APA
Linares, O. A. C. (2013). Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/ -
NLM
Linares OAC. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/ -
Vancouver
Linares OAC. Segmentação de imagens de alta dimensão por meio de algorítmos de detecção de comunidades e super pixels [Internet]. 2013 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25062013-100901/ - Mandible and Skull Segmentation in Cone Bean Computed Tomography Data
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