Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network (2012)
- Authors:
- USP affiliated authors: LOPES, ALNEU DE ANDRADE - ICMC ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICDM.2012.130
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2012
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 1550-4786
- Conference titles: International Conference on Data Mining - ICDM
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
ROSSI, Rafael Geraldeli et al. Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network. 2012, Anais.. Piscataway: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2012.130. Acesso em: 23 maio 2024. -
APA
Rossi, R. G., Faleiros, T. de P., Lopes, A. de A., & Rezende, S. O. (2012). Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2012.130 -
NLM
Rossi RG, Faleiros T de P, Lopes A de A, Rezende SO. Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2012.130 -
Vancouver
Rossi RG, Faleiros T de P, Lopes A de A, Rezende SO. Inductive model generation for text categorization using a bipartite heterogeneous network [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2012.130 - Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts
- Inductive model generation for text classification using a bipartite heterogeneous network
- Term network approach for transductive classification
- A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification
- Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM
- Workshop on Web and Text Intelligence - WTI, 1: Proceedings
- Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization
- Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data
- Efficient identification of duplicate bibliographical references
- Information extraction from tagged bibliographical references
Informações sobre o DOI: 10.1109/ICDM.2012.130 (Fonte: oaDOI API)
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